Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 775989 |
| Слов в произведении (СВП): | 115132 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.52 |
| СДП диалога, знаков: | 52.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9974 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9396 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2583.76 | —> 9548-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9170.39 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27387 (23.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87745 (76.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25504 (29.07%) |
| Прилагательное | 8795 (10.02%) |
| Глагол | 20327 (23.17%) |
| Местоимение-существительное | 10034 (11.44%) |
| Местоименное прилагательное | 6101 (6.95%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1438 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.25%) |
| Наречие | 5225 (5.95%) |
| Предикатив | 941 (1.07%) |
| Предлог | 10909 (12.43%) |
| Союз | 9951 (11.34%) |
| Междометие | 2042 (2.33%) |
| Вводное слово | 305 (0.35%) |
| Частица | 7474 (8.52%) |
| Причастие | 1267 (1.44%) |
| Деепричастие | 251 (0.29%) |
| Служебных слов: | 47076 (53.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.02 |
| . точка | 78.70 |
| - тире | 29.94 |
| ! восклицательный знак | 2.69 |
| ? вопросительный знак | 8.68 |
| ... многоточие | 7.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.39 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 7.73 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 5.32 |
| ; точка с запятой | 1.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
