Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 715079 |
| Слов в произведении (СВП): | 102341 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.03 |
| СДП диалога, знаков: | 59.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11240 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10433 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 807 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2944.87 | —> 4332-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11102.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23911 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78430 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25030 (31.91%) |
| Прилагательное | 8815 (11.24%) |
| Глагол | 17909 (22.83%) |
| Местоимение-существительное | 5630 (7.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4643 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 838 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.20%) |
| Наречие | 4922 (6.28%) |
| Предикатив | 805 (1.03%) |
| Предлог | 10196 (13.00%) |
| Союз | 8931 (11.39%) |
| Междометие | 1606 (2.05%) |
| Вводное слово | 303 (0.39%) |
| Частица | 6746 (8.60%) |
| Причастие | 1846 (2.35%) |
| Деепричастие | 239 (0.30%) |
| Служебных слов: | 38317 (48.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.19 |
| . точка | 61.10 |
| - тире | 15.68 |
| ! восклицательный знак | 9.12 |
| ? вопросительный знак | 6.23 |
| ... многоточие | 7.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.72 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.52 |
| " кавычка | 8.06 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 5.89 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Тимура Литовченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
