Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дети Робинзона Крузо |
| Автор: Роман Канушкин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 693248 |
| Слов в произведении (СВП): | 98892 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.5 |
| СДП диалога, знаков: | 38.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11602 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10519 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1083 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2857.57 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22929 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75963 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23928 (31.50%) |
| Прилагательное | 9906 (13.04%) |
| Глагол | 16947 (22.31%) |
| Местоимение-существительное | 7068 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4589 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 792 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.20%) |
| Наречие | 5205 (6.85%) |
| Предикатив | 753 (0.99%) |
| Предлог | 8479 (11.16%) |
| Союз | 8164 (10.75%) |
| Междометие | 1443 (1.90%) |
| Вводное слово | 226 (0.30%) |
| Частица | 5889 (7.75%) |
| Причастие | 1860 (2.45%) |
| Деепричастие | 190 (0.25%) |
| Служебных слов: | 36056 (47.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.53 |
| . точка | 86.10 |
| - тире | 29.28 |
| ! восклицательный знак | 8.77 |
| ? вопросительный знак | 8.23 |
| ... многоточие | 11.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 14.36 |
| () скобки | 2.58 |
| : двоеточие | 7.98 |
| ; точка с запятой | 2.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
