Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 997463 |
| Слов в произведении (СВП): | 147092 |
| Приблизительно страниц: | 496 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.46 |
| СДП диалога, знаков: | 46.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13019 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11665 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1354 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2683.29 | —> 8286-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10533.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 39831 (27.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107261 (72.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32683 (30.47%) |
| Прилагательное | 12683 (11.82%) |
| Глагол | 25653 (23.92%) |
| Местоимение-существительное | 10753 (10.03%) |
| Местоименное прилагательное | 5727 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 45 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 2017 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 293 (0.27%) |
| Наречие | 8575 (7.99%) |
| Предикатив | 1659 (1.55%) |
| Предлог | 15769 (14.70%) |
| Союз | 12569 (11.72%) |
| Междометие | 2050 (1.91%) |
| Вводное слово | 662 (0.62%) |
| Частица | 11317 (10.55%) |
| Причастие | 1869 (1.74%) |
| Деепричастие | 401 (0.37%) |
| Служебных слов: | 59293 (55.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.77 |
| . точка | 84.02 |
| - тире | 28.74 |
| ! восклицательный знак | 1.87 |
| ? вопросительный знак | 12.92 |
| ... многоточие | 6.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 17.66 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
