Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепелище славы |
Автор: Ярослав Денисенко |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 720933 |
Слов в произведении (СВП): | 103623 |
Приблизительно страниц: | 375 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.33 |
СДП авторского текста, знаков: | 85.29 |
СДП диалога, знаков: | 45.03 |
Доля диалогов в тексте: | 34.29% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.59% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10691 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10131 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 560 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.83 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10528.50 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23511 (22.69% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80112 (77.31% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25108 (31.34%) |
Прилагательное | 10652 (13.30%) |
Глагол | 18032 (22.51%) |
Местоимение-существительное | 7145 (8.92%) |
Местоименное прилагательное | 4685 (5.85%) |
Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1239 (1.55%) |
Числительное (порядковое) | 226 (0.28%) |
Наречие | 4499 (5.62%) |
Предикатив | 719 (0.90%) |
Предлог | 9740 (12.16%) |
Союз | 7637 (9.53%) |
Междометие | 1604 (2.00%) |
Вводное слово | 291 (0.36%) |
Частица | 6219 (7.76%) |
Причастие | 2188 (2.73%) |
Деепричастие | 237 (0.30%) |
Служебных слов: | 37565 (46.89%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 106.15 |
. точка | 79.68 |
- тире | 27.16 |
! восклицательный знак | 12.47 |
? вопросительный знак | 8.53 |
... многоточие | 6.14 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
" кавычка | 7.90 |
() скобки | 0.65 |
: двоеточие | 3.59 |
; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ярослава Денисенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.