fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепелище славы
Автор: Ярослав Денисенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720933
Слов в произведении (СВП):103623
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.33
СДП авторского текста, знаков:85.29
СДП диалога, знаков:45.03
Доля диалогов в тексте:34.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10691
Активный словарный запас (АСЗ):10131
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10528.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23511 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80112 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25108 (31.34%)
          Прилагательное10652 (13.30%)
          Глагол18032 (22.51%)
          Местоимение-существительное7145 (8.92%)
          Местоименное прилагательное4685 (5.85%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1239 (1.55%)
          Числительное (порядковое)226 (0.28%)
          Наречие4499 (5.62%)
          Предикатив719 (0.90%)
          Предлог9740 (12.16%)
          Союз7637 (9.53%)
          Междометие1604 (2.00%)
          Вводное слово291 (0.36%)
          Частица6219 (7.76%)
          Причастие2188 (2.73%)
          Деепричастие237 (0.30%)
Служебных слов:37565 (46.89%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.15
          .    точка79.68
          -    тире27.16
          !    восклицательный знак12.47
          ?    вопросительный знак8.53
          ...    многоточие6.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка7.90
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ярослава Денисенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 43
2. Виталий Зыков
 42
3. Сергей Вольнов
 42
4. Александр Романовский
 42
5. Андрей Уланов
 42
6. Андрей Смирнов
 41
7. Сергей Зайцев
 41
8. Юрий Нестеренко
 41
9. Александра Лисина
 41
10. Алекс Каменев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх