Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 565500 |
| Слов в произведении (СВП): | 81902 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.29 |
| СДП диалога, знаков: | 44.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9018 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8454 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1204.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.40 | —> 7516-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19205 (23.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62697 (76.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20389 (32.52%) |
| Прилагательное | 6409 (10.22%) |
| Глагол | 16368 (26.11%) |
| Местоимение-существительное | 4630 (7.38%) |
| Местоименное прилагательное | 2701 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 676 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.23%) |
| Наречие | 4276 (6.82%) |
| Предикатив | 781 (1.25%) |
| Предлог | 7812 (12.46%) |
| Союз | 6655 (10.61%) |
| Междометие | 1058 (1.69%) |
| Вводное слово | 337 (0.54%) |
| Частица | 4959 (7.91%) |
| Причастие | 1372 (2.19%) |
| Деепричастие | 264 (0.42%) |
| Служебных слов: | 28427 (45.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.70 |
| . точка | 72.05 |
| - тире | 37.75 |
| ! восклицательный знак | 6.54 |
| ? вопросительный знак | 13.71 |
| ... многоточие | 24.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 4.59 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
