Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дело тяжеловеса |
| Автор: Эрл Негарднер |
| Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 113532 |
| Слов в произведении (СВП): | 14998 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.58 |
| СДП диалога, знаков: | 53.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 80.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3721 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3626 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 95 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2894.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3086 (20.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11912 (79.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3876 (32.54%) |
| Прилагательное | 1173 (9.85%) |
| Глагол | 2859 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 1360 (11.42%) |
| Местоименное прилагательное | 528 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 127 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.30%) |
| Наречие | 607 (5.10%) |
| Предикатив | 144 (1.21%) |
| Предлог | 1386 (11.64%) |
| Союз | 847 (7.11%) |
| Междометие | 227 (1.91%) |
| Вводное слово | 52 (0.44%) |
| Частица | 785 (6.59%) |
| Причастие | 225 (1.89%) |
| Деепричастие | 41 (0.34%) |
| Служебных слов: | 5227 (43.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.42 |
| . точка | 82.74 |
| - тире | 62.61 |
| ! восклицательный знак | 12.00 |
| ? вопросительный знак | 20.67 |
| ... многоточие | 25.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 5.40 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
