Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 643756 |
| Слов в произведении (СВП): | 89273 |
| Приблизительно страниц: | 329 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.02 |
| СДП диалога, знаков: | 35.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14737 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12719 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2018 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1493.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3706.88 | —> 82-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16688 (18.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72585 (81.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23639 (32.57%) |
| Прилагательное | 8555 (11.79%) |
| Глагол | 17340 (23.89%) |
| Местоимение-существительное | 4908 (6.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2514 (3.46%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1093 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.27%) |
| Наречие | 3354 (4.62%) |
| Предикатив | 439 (0.60%) |
| Предлог | 8306 (11.44%) |
| Союз | 6810 (9.38%) |
| Междометие | 1027 (1.41%) |
| Вводное слово | 147 (0.20%) |
| Частица | 4025 (5.55%) |
| Причастие | 1434 (1.98%) |
| Деепричастие | 295 (0.41%) |
| Служебных слов: | 28043 (38.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.68 |
| . точка | 84.45 |
| - тире | 45.64 |
| ! восклицательный знак | 18.85 |
| ? вопросительный знак | 12.81 |
| ... многоточие | 16.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 27.68 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 3.70 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
