Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700985 |
| Слов в произведении (СВП): | 102561 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.37 |
| СДП диалога, знаков: | 49.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14222 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13192 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3136.00 | —> 2103-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13952.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26187 (25.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76374 (74.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22583 (29.57%) |
| Прилагательное | 10030 (13.13%) |
| Глагол | 17274 (22.62%) |
| Местоимение-существительное | 7874 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4369 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1059 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.34%) |
| Наречие | 5712 (7.48%) |
| Предикатив | 926 (1.21%) |
| Предлог | 9084 (11.89%) |
| Союз | 9261 (12.13%) |
| Междометие | 1739 (2.28%) |
| Вводное слово | 466 (0.61%) |
| Частица | 7817 (10.24%) |
| Причастие | 1514 (1.98%) |
| Деепричастие | 258 (0.34%) |
| Служебных слов: | 40885 (53.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.21 |
| . точка | 71.77 |
| - тире | 26.63 |
| ! восклицательный знак | 5.01 |
| ? вопросительный знак | 10.74 |
| ... многоточие | 12.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 8.42 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 5.96 |
| ; точка с запятой | 4.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
