Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580094 |
| Слов в произведении (СВП): | 91272 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.14 |
| СДП диалога, знаков: | 34.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10170 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9505 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 665 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2689.79 | —> 8179-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25062 (27.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66210 (72.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19557 (29.54%) |
| Прилагательное | 6909 (10.44%) |
| Глагол | 15885 (23.99%) |
| Местоимение-существительное | 8316 (12.56%) |
| Местоименное прилагательное | 3461 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1117 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.34%) |
| Наречие | 5049 (7.63%) |
| Предикатив | 1141 (1.72%) |
| Предлог | 7986 (12.06%) |
| Союз | 9072 (13.70%) |
| Междометие | 1515 (2.29%) |
| Вводное слово | 582 (0.88%) |
| Частица | 7769 (11.73%) |
| Причастие | 966 (1.46%) |
| Деепричастие | 287 (0.43%) |
| Служебных слов: | 39021 (58.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.12 |
| . точка | 85.96 |
| - тире | 28.52 |
| ! восклицательный знак | 8.50 |
| ? вопросительный знак | 18.04 |
| ... многоточие | 9.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 19.52 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.85 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
