Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 411601 |
| Слов в произведении (СВП): | 62191 |
| Приблизительно страниц: | 207 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.68 |
| СДП диалога, знаков: | 42.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7283 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6984 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 299 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2506.82 | —> 10401-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15615 (25.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46576 (74.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12806 (27.49%) |
| Прилагательное | 5269 (11.31%) |
| Глагол | 11703 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 5681 (12.20%) |
| Местоименное прилагательное | 3099 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 663 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 61 (0.13%) |
| Наречие | 3377 (7.25%) |
| Предикатив | 565 (1.21%) |
| Предлог | 5380 (11.55%) |
| Союз | 5085 (10.92%) |
| Междометие | 1105 (2.37%) |
| Вводное слово | 155 (0.33%) |
| Частица | 4016 (8.62%) |
| Причастие | 1085 (2.33%) |
| Деепричастие | 237 (0.51%) |
| Служебных слов: | 24769 (53.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.31 |
| . точка | 86.46 |
| - тире | 27.32 |
| ! восклицательный знак | 4.79 |
| ? вопросительный знак | 9.90 |
| ... многоточие | 11.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 10.85 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 4.15 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
