Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 623088 |
| Слов в произведении (СВП): | 93759 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.25 |
| СДП диалога, знаков: | 43.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9122 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8518 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 604 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2538.31 | —> 10084-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23477 (25.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70282 (74.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20781 (29.57%) |
| Прилагательное | 6614 (9.41%) |
| Глагол | 18274 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 6851 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3687 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1185 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.24%) |
| Наречие | 4731 (6.73%) |
| Предикатив | 925 (1.32%) |
| Предлог | 8710 (12.39%) |
| Союз | 7234 (10.29%) |
| Междометие | 1645 (2.34%) |
| Вводное слово | 343 (0.49%) |
| Частица | 6710 (9.55%) |
| Причастие | 1076 (1.53%) |
| Деепричастие | 223 (0.32%) |
| Служебных слов: | 35427 (50.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.53 |
| . точка | 84.72 |
| - тире | 32.26 |
| ! восклицательный знак | 12.15 |
| ? вопросительный знак | 14.51 |
| ... многоточие | 7.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 11.20 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 5.35 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
