Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 603073 |
| Слов в произведении (СВП): | 88285 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.71 |
| СДП диалога, знаков: | 40.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9268 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 412 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2656.14 | —> 8670-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22143 (25.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66142 (74.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21059 (31.84%) |
| Прилагательное | 6562 (9.92%) |
| Глагол | 17751 (26.84%) |
| Местоимение-существительное | 7417 (11.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3388 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1037 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.30%) |
| Наречие | 4849 (7.33%) |
| Предикатив | 1026 (1.55%) |
| Предлог | 7643 (11.56%) |
| Союз | 6333 (9.57%) |
| Междометие | 1554 (2.35%) |
| Вводное слово | 308 (0.47%) |
| Частица | 6425 (9.71%) |
| Причастие | 1088 (1.64%) |
| Деепричастие | 200 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33286 (50.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.42 |
| . точка | 93.12 |
| - тире | 35.28 |
| ! восклицательный знак | 10.34 |
| ? вопросительный знак | 16.51 |
| ... многоточие | 13.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.82 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
| " кавычка | 8.13 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.34 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
