Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422604 |
| Слов в произведении (СВП): | 58160 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.91 |
| СДП диалога, знаков: | 48.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10159 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9384 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 775 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1341.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3283.15 | —> 1101-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11845 (20.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46315 (79.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17642 (38.09%) |
| Прилагательное | 6317 (13.64%) |
| Глагол | 8820 (19.04%) |
| Местоимение-существительное | 3236 (6.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2540 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 945 (2.04%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.33%) |
| Наречие | 2271 (4.90%) |
| Предикатив | 356 (0.77%) |
| Предлог | 5611 (12.11%) |
| Союз | 3838 (8.29%) |
| Междометие | 788 (1.70%) |
| Вводное слово | 154 (0.33%) |
| Частица | 2699 (5.83%) |
| Причастие | 1241 (2.68%) |
| Деепричастие | 121 (0.26%) |
| Служебных слов: | 18993 (41.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.28 |
| . точка | 71.37 |
| - тире | 25.22 |
| ! восклицательный знак | 16.33 |
| ? вопросительный знак | 8.96 |
| ... многоточие | 9.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.55 |
| " кавычка | 35.52 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 4.38 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
