Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 500896 |
| Слов в произведении (СВП): | 74500 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.4 |
| СДП диалога, знаков: | 42.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6384 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 340 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2266.46 | —> 11720-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17730 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56770 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15065 (26.54%) |
| Прилагательное | 5208 (9.17%) |
| Глагол | 15324 (26.99%) |
| Местоимение-существительное | 6458 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 2988 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 828 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.22%) |
| Наречие | 3998 (7.04%) |
| Предикатив | 737 (1.30%) |
| Предлог | 6314 (11.12%) |
| Союз | 5714 (10.07%) |
| Междометие | 1322 (2.33%) |
| Вводное слово | 186 (0.33%) |
| Частица | 5056 (8.91%) |
| Причастие | 807 (1.42%) |
| Деепричастие | 150 (0.26%) |
| Служебных слов: | 28210 (49.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.28 |
| . точка | 82.64 |
| - тире | 38.01 |
| ! восклицательный знак | 16.78 |
| ? вопросительный знак | 13.21 |
| ... многоточие | 8.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.71 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.53 |
| " кавычка | 4.08 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
