Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 877644 |
| Слов в произведении (СВП): | 127194 |
| Приблизительно страниц: | 442 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.31 |
| СДП диалога, знаков: | 40.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10944 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10275 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 669 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.23 | —> 8274-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9684.61 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29577 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97617 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31060 (31.82%) |
| Прилагательное | 8621 (8.83%) |
| Глагол | 24745 (25.35%) |
| Местоимение-существительное | 10872 (11.14%) |
| Местоименное прилагательное | 6216 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1575 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.31%) |
| Наречие | 5555 (5.69%) |
| Предикатив | 1065 (1.09%) |
| Предлог | 11541 (11.82%) |
| Союз | 9903 (10.14%) |
| Междометие | 2056 (2.11%) |
| Вводное слово | 335 (0.34%) |
| Частица | 7241 (7.42%) |
| Причастие | 1648 (1.69%) |
| Деепричастие | 290 (0.30%) |
| Служебных слов: | 48470 (49.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.40 |
| . точка | 71.70 |
| - тире | 45.51 |
| ! восклицательный знак | 27.30 |
| ? вопросительный знак | 17.20 |
| ... многоточие | 7.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.09 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.57 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
