fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Связанные
Автор: Галина Краснова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451939
Слов в произведении (СВП):70848
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:57.3
СДП диалога, знаков:40.8
Доля диалогов в тексте:32.93%
Доля авторского текста в диалогах:2.35%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8756
Активный словарный запас (АСЗ):8327
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18387 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52461 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14822 (28.25%)
          Прилагательное5904 (11.25%)
          Глагол13440 (25.62%)
          Местоимение-существительное7813 (14.89%)
          Местоименное прилагательное3258 (6.21%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)629 (1.20%)
          Числительное (порядковое)118 (0.22%)
          Наречие2963 (5.65%)
          Предикатив471 (0.90%)
          Предлог5965 (11.37%)
          Союз6292 (11.99%)
          Междометие1213 (2.31%)
          Вводное слово228 (0.43%)
          Частица5376 (10.25%)
          Причастие827 (1.58%)
          Деепричастие199 (0.38%)
Служебных слов:30348 (57.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.03
          .    точка89.91
          -    тире9.94
          !    восклицательный знак14.14
          ?    вопросительный знак15.12
          ...    многоточие6.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие0.58
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Галины Красновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 40
2. Ольга Пашнина
 40
3. Светлана Жданова
 40
4. Катерина Полянская
 40
5. Милена Завойчинская
 40
6. Карина Пьянкова
 40
7. Сергей Ковалёв
 39
8. Ева Никольская
 39
9. Олег Рой
 39
10. Галина Долгова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх