Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 668039 |
| Слов в произведении (СВП): | 100088 |
| Приблизительно страниц: | 351 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.78 |
| СДП диалога, знаков: | 49.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12265 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10859 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2920.12 | —> 4697-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12255.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26065 (26.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74023 (73.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24116 (32.58%) |
| Прилагательное | 9231 (12.47%) |
| Глагол | 15417 (20.83%) |
| Местоимение-существительное | 5983 (8.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4997 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1581 (2.14%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.36%) |
| Наречие | 4983 (6.73%) |
| Предикатив | 740 (1.00%) |
| Предлог | 9736 (13.15%) |
| Союз | 10005 (13.52%) |
| Междометие | 1438 (1.94%) |
| Вводное слово | 334 (0.45%) |
| Частица | 6897 (9.32%) |
| Причастие | 1824 (2.46%) |
| Деепричастие | 238 (0.32%) |
| Служебных слов: | 39644 (53.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.68 |
| . точка | 59.01 |
| - тире | 16.01 |
| ! восклицательный знак | 3.17 |
| ? вопросительный знак | 5.24 |
| ... многоточие | 14.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 6.48 |
| () скобки | 1.28 |
| : двоеточие | 1.60 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
