Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 390296 |
| Слов в произведении (СВП): | 55151 |
| Приблизительно страниц: | 197 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.79 |
| СДП диалога, знаков: | 49.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10988 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 843 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1450.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3593.60 | —> 183-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12193 (22.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42958 (77.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14526 (33.81%) |
| Прилагательное | 5376 (12.51%) |
| Глагол | 9255 (21.54%) |
| Местоимение-существительное | 2937 (6.84%) |
| Местоименное прилагательное | 1952 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 441 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.26%) |
| Наречие | 2512 (5.85%) |
| Предикатив | 420 (0.98%) |
| Предлог | 5265 (12.26%) |
| Союз | 4798 (11.17%) |
| Междометие | 792 (1.84%) |
| Вводное слово | 206 (0.48%) |
| Частица | 3673 (8.55%) |
| Причастие | 990 (2.30%) |
| Деепричастие | 140 (0.33%) |
| Служебных слов: | 19771 (46.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.92 |
| . точка | 77.41 |
| - тире | 37.59 |
| ! восклицательный знак | 5.86 |
| ? вопросительный знак | 10.35 |
| ... многоточие | 21.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.73 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 16.16 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 4.01 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
