Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 881021 |
| Слов в произведении (СВП): | 128736 |
| Приблизительно страниц: | 451 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.48 |
| СДП диалога, знаков: | 33.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9119 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 539 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3027.33 | —> 3258-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9656.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27054 (21.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101682 (78.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34731 (34.16%) |
| Прилагательное | 9828 (9.67%) |
| Глагол | 24951 (24.54%) |
| Местоимение-существительное | 7916 (7.79%) |
| Местоименное прилагательное | 5446 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1383 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 307 (0.30%) |
| Наречие | 5299 (5.21%) |
| Предикатив | 678 (0.67%) |
| Предлог | 13699 (13.47%) |
| Союз | 10829 (10.65%) |
| Междометие | 1837 (1.81%) |
| Вводное слово | 206 (0.20%) |
| Частица | 6526 (6.42%) |
| Причастие | 1567 (1.54%) |
| Деепричастие | 257 (0.25%) |
| Служебных слов: | 46728 (45.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.04 |
| . точка | 67.63 |
| - тире | 31.99 |
| ! восклицательный знак | 20.08 |
| ? вопросительный знак | 9.78 |
| ... многоточие | 11.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.69 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.47 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 9.09 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.35 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
