Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 461910 |
| Слов в произведении (СВП): | 65912 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.7 |
| СДП диалога, знаков: | 33.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10096 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9423 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 673 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3115.55 | —> 2304-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13519 (20.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52393 (79.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18256 (34.84%) |
| Прилагательное | 5281 (10.08%) |
| Глагол | 12662 (24.17%) |
| Местоимение-существительное | 3761 (7.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2597 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 695 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.23%) |
| Наречие | 2630 (5.02%) |
| Предикатив | 368 (0.70%) |
| Предлог | 6699 (12.79%) |
| Союз | 5563 (10.62%) |
| Междометие | 945 (1.80%) |
| Вводное слово | 97 (0.19%) |
| Частица | 3287 (6.27%) |
| Причастие | 925 (1.77%) |
| Деепричастие | 184 (0.35%) |
| Служебных слов: | 23139 (44.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.76 |
| . точка | 65.65 |
| - тире | 34.05 |
| ! восклицательный знак | 22.71 |
| ? вопросительный знак | 9.27 |
| ... многоточие | 10.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.82 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.64 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 11.03 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.90 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
