Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Монохром |
| Автор: Сергей Палий |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 527844 |
| Слов в произведении (СВП): | 74690 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.92 |
| СДП диалога, знаков: | 43.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12093 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11261 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 832 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1490.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3554.41 | —> 229-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15057 (20.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59633 (79.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19939 (33.44%) |
| Прилагательное | 7271 (12.19%) |
| Глагол | 14399 (24.15%) |
| Местоимение-существительное | 4254 (7.13%) |
| Местоименное прилагательное | 2351 (3.94%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 630 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.24%) |
| Наречие | 3175 (5.32%) |
| Предикатив | 556 (0.93%) |
| Предлог | 8044 (13.49%) |
| Союз | 5383 (9.03%) |
| Междометие | 990 (1.66%) |
| Вводное слово | 219 (0.37%) |
| Частица | 4297 (7.21%) |
| Причастие | 1291 (2.16%) |
| Деепричастие | 248 (0.42%) |
| Служебных слов: | 25797 (43.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.11 |
| . точка | 96.47 |
| - тире | 27.89 |
| ! восклицательный знак | 3.35 |
| ? вопросительный знак | 9.35 |
| ... многоточие | 5.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 12.72 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.40 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
