Лингвистический анализ произведения
| Произведение: И стал свет |
| Автор: Джордж Локхард |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 74605 |
| Слов в произведении (СВП): | 10393 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.85 |
| СДП диалога, знаков: | 46.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2840 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2707 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 133 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2773.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2152 (20.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8241 (79.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2598 (31.53%) |
| Прилагательное | 923 (11.20%) |
| Глагол | 2033 (24.67%) |
| Местоимение-существительное | 842 (10.22%) |
| Местоименное прилагательное | 373 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 105 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 35 (0.42%) |
| Наречие | 435 (5.28%) |
| Предикатив | 84 (1.02%) |
| Предлог | 941 (11.42%) |
| Союз | 685 (8.31%) |
| Междометие | 151 (1.83%) |
| Вводное слово | 14 (0.17%) |
| Частица | 481 (5.84%) |
| Причастие | 148 (1.80%) |
| Деепричастие | 23 (0.28%) |
| Служебных слов: | 3510 (42.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.80 |
| . точка | 100.84 |
| - тире | 44.93 |
| ! восклицательный знак | 6.54 |
| ? вопросительный знак | 15.01 |
| ... многоточие | 10.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 9.24 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 5.00 |
| ; точка с запятой | 0.87 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
