Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1741196 |
| Слов в произведении (СВП): | 251465 |
| Приблизительно страниц: | 937 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.54 |
| СДП диалога, знаков: | 63.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15506 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14237 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2793.96 | —> 6525-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10122.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 55733 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 195732 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 67117 (34.29%) |
| Прилагательное | 24178 (12.35%) |
| Глагол | 43156 (22.05%) |
| Местоимение-существительное | 14670 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 11815 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 3889 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 799 (0.41%) |
| Наречие | 11817 (6.04%) |
| Предикатив | 1802 (0.92%) |
| Предлог | 24885 (12.71%) |
| Союз | 16600 (8.48%) |
| Междометие | 3696 (1.89%) |
| Вводное слово | 718 (0.37%) |
| Частица | 13940 (7.12%) |
| Причастие | 5124 (2.62%) |
| Деепричастие | 818 (0.42%) |
| Служебных слов: | 87181 (44.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.13 |
| . точка | 63.31 |
| - тире | 23.96 |
| ! восклицательный знак | 2.86 |
| ? вопросительный знак | 4.85 |
| ... многоточие | 9.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 23.88 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 0.75 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
