Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503624 |
| Слов в произведении (СВП): | 74633 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.42 |
| СДП диалога, знаков: | 38.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8501 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7683 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 818 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1061.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2434.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17725 (23.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56908 (76.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17162 (30.16%) |
| Прилагательное | 4406 (7.74%) |
| Глагол | 14987 (26.34%) |
| Местоимение-существительное | 6961 (12.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3214 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 865 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.25%) |
| Наречие | 3250 (5.71%) |
| Предикатив | 568 (1.00%) |
| Предлог | 6740 (11.84%) |
| Союз | 6681 (11.74%) |
| Междометие | 1345 (2.36%) |
| Вводное слово | 215 (0.38%) |
| Частица | 5013 (8.81%) |
| Причастие | 529 (0.93%) |
| Деепричастие | 98 (0.17%) |
| Служебных слов: | 30279 (53.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.47 |
| . точка | 86.44 |
| - тире | 56.01 |
| ! восклицательный знак | 22.34 |
| ? вопросительный знак | 19.96 |
| ... многоточие | 11.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 8.74 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 6.78 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Вадима Чиркова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
