Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 683521 |
| Слов в произведении (СВП): | 105373 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.8 |
| СДП диалога, знаков: | 45.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9004 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8544 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 460 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2583.68 | —> 9549-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8769.75 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22949 (21.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82424 (78.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23204 (28.15%) |
| Прилагательное | 7339 (8.90%) |
| Глагол | 21592 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 10243 (12.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4577 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1150 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.25%) |
| Наречие | 4371 (5.30%) |
| Предикатив | 707 (0.86%) |
| Предлог | 10516 (12.76%) |
| Союз | 7485 (9.08%) |
| Междометие | 1391 (1.69%) |
| Вводное слово | 293 (0.36%) |
| Частица | 6897 (8.37%) |
| Причастие | 1487 (1.80%) |
| Деепричастие | 264 (0.32%) |
| Служебных слов: | 41680 (50.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.32 |
| . точка | 93.98 |
| - тире | 16.57 |
| ! восклицательный знак | 11.88 |
| ? вопросительный знак | 10.86 |
| ... многоточие | 3.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.60 |
| " кавычка | 4.40 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
