Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 280653 |
| Слов в произведении (СВП): | 39550 |
| Приблизительно страниц: | 150 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.06 |
| СДП диалога, знаков: | 46.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7786 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7424 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 362 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3229.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8580 (21.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30970 (78.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11283 (36.43%) |
| Прилагательное | 4104 (13.25%) |
| Глагол | 6387 (20.62%) |
| Местоимение-существительное | 2512 (8.11%) |
| Местоименное прилагательное | 1715 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 397 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.32%) |
| Наречие | 1609 (5.20%) |
| Предикатив | 272 (0.88%) |
| Предлог | 3769 (12.17%) |
| Союз | 3213 (10.37%) |
| Междометие | 600 (1.94%) |
| Вводное слово | 131 (0.42%) |
| Частица | 2107 (6.80%) |
| Причастие | 664 (2.14%) |
| Деепричастие | 103 (0.33%) |
| Служебных слов: | 14155 (45.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.27 |
| . точка | 70.19 |
| - тире | 21.01 |
| ! восклицательный знак | 4.45 |
| ? вопросительный знак | 5.74 |
| ... многоточие | 1.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 15.63 |
| () скобки | 2.20 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Наля Подольского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
