fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не плачь по мне, Аргентина
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607131
Слов в произведении (СВП):88679
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.08
СДП авторского текста, знаков:56.76
СДП диалога, знаков:34.73
Доля диалогов в тексте:45.58%
Доля авторского текста в диалогах:3.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10580
Активный словарный запас (АСЗ):10069
Активный несловарный запас (АНСЗ):511
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.99 —> 5388-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20268 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68411 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22067 (32.26%)
          Прилагательное7870 (11.50%)
          Глагол16396 (23.97%)
          Местоимение-существительное6944 (10.15%)
          Местоименное прилагательное4254 (6.22%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)782 (1.14%)
          Числительное (порядковое)204 (0.30%)
          Наречие4238 (6.19%)
          Предикатив611 (0.89%)
          Предлог8220 (12.02%)
          Союз6258 (9.15%)
          Междометие1369 (2.00%)
          Вводное слово230 (0.34%)
          Частица5223 (7.63%)
          Причастие1191 (1.74%)
          Деепричастие459 (0.67%)
Служебных слов:32981 (48.21%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.49
          .    точка114.22
          -    тире27.26
          !    восклицательный знак11.87
          ?    вопросительный знак13.97
          ...    многоточие15.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 56
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Алексей Бессонов
 42
4. Олег Рой
 42
5. Иван Сербин
 42
6. Данил Корецкий
 42
7. Павел Марушкин
 42
8. Сурен Цормудян
 42
9. Ян Валетов
 42
10. Юрий Бурносов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх