Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 389063 |
| Слов в произведении (СВП): | 54586 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.6 |
| СДП диалога, знаков: | 43.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7634 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 579 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2935.08 | —> 4488-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12390 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42196 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15433 (36.57%) |
| Прилагательное | 5041 (11.95%) |
| Глагол | 9230 (21.87%) |
| Местоимение-существительное | 3197 (7.58%) |
| Местоименное прилагательное | 1791 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 896 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.70%) |
| Наречие | 2477 (5.87%) |
| Предикатив | 374 (0.89%) |
| Предлог | 5395 (12.79%) |
| Союз | 4432 (10.50%) |
| Междометие | 731 (1.73%) |
| Вводное слово | 120 (0.28%) |
| Частица | 2921 (6.92%) |
| Причастие | 1010 (2.39%) |
| Деепричастие | 154 (0.36%) |
| Служебных слов: | 18757 (44.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.14 |
| . точка | 97.50 |
| - тире | 37.48 |
| ! восклицательный знак | 3.81 |
| ? вопросительный знак | 15.08 |
| ... многоточие | 5.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 8.35 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 1.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
