Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 618925 |
| Слов в произведении (СВП): | 88003 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.31 |
| СДП диалога, знаков: | 53.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8135 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2613.69 | —> 9199-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21105 (23.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66898 (76.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18951 (28.33%) |
| Прилагательное | 7808 (11.67%) |
| Глагол | 17169 (25.66%) |
| Местоимение-существительное | 7562 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3772 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 611 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.14%) |
| Наречие | 4488 (6.71%) |
| Предикатив | 802 (1.20%) |
| Предлог | 8585 (12.83%) |
| Союз | 6625 (9.90%) |
| Междометие | 1364 (2.04%) |
| Вводное слово | 317 (0.47%) |
| Частица | 5923 (8.85%) |
| Причастие | 1123 (1.68%) |
| Деепричастие | 201 (0.30%) |
| Служебных слов: | 34358 (51.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.14 |
| . точка | 96.61 |
| - тире | 35.00 |
| ! восклицательный знак | 4.62 |
| ? вопросительный знак | 16.12 |
| ... многоточие | 2.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 2.01 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
