| Длина текста, знаков: | 456656 | 
| Слов в произведении (СВП): | 67197 | 
| Приблизительно страниц: | 235 | 
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 | 
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.35 | 
| СДП авторского текста, знаков: | 78.34 | 
| СДП диалога, знаков: | 51.04 | 
| Доля диалогов в тексте: | 24.27% | 
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.72% | 
|  | 
| Активный словарный запас | 
| Использовано уникальных слов: | 8348 | 
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7956 | 
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 | 
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.80 |  | 
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.17 | —> 6114-е место в рейтинге УАСЗ-10000 | 
|  | 
| Части речи | 
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14344 (21.35% от СВП) | 
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52853 (78.65% от СВП) | 
| Из них (принимая ОЧР за 100%): |  | 
| Существительное | 16206 (30.66%) | 
| Прилагательное | 6820 (12.90%) | 
| Глагол | 12366 (23.40%) | 
| Местоимение-существительное | 4392 (8.31%) | 
| Местоименное прилагательное | 3255 (6.16%) | 
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) | 
| Числительное (количественное) | 693 (1.31%) | 
| Числительное (порядковое) | 117 (0.22%) | 
| Наречие | 2857 (5.41%) | 
| Предикатив | 422 (0.80%) | 
| Предлог | 5988 (11.33%) | 
| Союз | 5429 (10.27%) | 
| Междометие | 1021 (1.93%) | 
| Вводное слово | 133 (0.25%) | 
| Частица | 4168 (7.89%) | 
| Причастие | 1143 (2.16%) | 
| Деепричастие | 175 (0.33%) | 
| Служебных слов: | 24568 (46.48%) | 
|  | 
| Знаки препинания | 
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): | 
| ,    запятая | 129.07 | 
| .    точка | 82.30 | 
| -    тире | 23.22 | 
| !    восклицательный знак | 3.02 | 
| ?    вопросительный знак | 7.14 | 
| ...    многоточие | 4.87 | 
| !..    воскл. знак с многоточием | 0.01 | 
| ?..    вопр. знак с многоточием | 0.06 | 
| !!!    тройной воскл. знак | 0.06 | 
| ?!    вопр. знак с восклицанием | 0.18 | 
| "    кавычка | 7.08 | 
| ()    скобки | 0.25 | 
| :    двоеточие | 2.57 | 
| ;    точка с запятой | 0.03 | 
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Смирновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.