Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 454053 |
| Слов в произведении (СВП): | 64794 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.63 |
| СДП диалога, знаков: | 46.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8843 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8320 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 523 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2870.83 | —> 5390-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14415 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50379 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16339 (32.43%) |
| Прилагательное | 6019 (11.95%) |
| Глагол | 11925 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 4716 (9.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2765 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 780 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.26%) |
| Наречие | 2788 (5.53%) |
| Предикатив | 529 (1.05%) |
| Предлог | 5672 (11.26%) |
| Союз | 4996 (9.92%) |
| Междометие | 1048 (2.08%) |
| Вводное слово | 144 (0.29%) |
| Частица | 3910 (7.76%) |
| Причастие | 911 (1.81%) |
| Деепричастие | 134 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23394 (46.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.44 |
| . точка | 93.05 |
| - тире | 31.10 |
| ! восклицательный знак | 5.46 |
| ? вопросительный знак | 12.25 |
| ... многоточие | 8.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 16.28 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 2.53 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Смирновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
