Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 666878 |
| Слов в произведении (СВП): | 95043 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.28 |
| СДП диалога, знаков: | 48.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12467 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11353 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1114 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1313.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3099.09 | —> 2471-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20184 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74859 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27848 (37.20%) |
| Прилагательное | 8242 (11.01%) |
| Глагол | 16091 (21.50%) |
| Местоимение-существительное | 5131 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 3522 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1150 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.38%) |
| Наречие | 3728 (4.98%) |
| Предикатив | 638 (0.85%) |
| Предлог | 10160 (13.57%) |
| Союз | 6868 (9.17%) |
| Междометие | 1405 (1.88%) |
| Вводное слово | 197 (0.26%) |
| Частица | 4409 (5.89%) |
| Причастие | 2142 (2.86%) |
| Деепричастие | 249 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31955 (42.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.03 |
| . точка | 77.06 |
| - тире | 25.42 |
| ! восклицательный знак | 8.23 |
| ? вопросительный знак | 9.88 |
| ... многоточие | 2.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 3.46 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.69 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
