Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 314583 |
| Слов в произведении (СВП): | 47711 |
| Приблизительно страниц: | 163 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.95 |
| СДП диалога, знаков: | 42.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6179 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5952 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 227 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1066.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2392.34 | —> 11274-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12777 (26.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34934 (73.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9532 (27.29%) |
| Прилагательное | 4315 (12.35%) |
| Глагол | 8944 (25.60%) |
| Местоимение-существительное | 4109 (11.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2657 (7.61%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 506 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.33%) |
| Наречие | 2706 (7.75%) |
| Предикатив | 538 (1.54%) |
| Предлог | 4361 (12.48%) |
| Союз | 4138 (11.85%) |
| Междометие | 624 (1.79%) |
| Вводное слово | 118 (0.34%) |
| Частица | 3306 (9.46%) |
| Причастие | 694 (1.99%) |
| Деепричастие | 132 (0.38%) |
| Служебных слов: | 19451 (55.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.70 |
| . точка | 84.15 |
| - тире | 14.46 |
| ! восклицательный знак | 4.61 |
| ? вопросительный знак | 12.93 |
| ... многоточие | 8.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 5.87 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.01 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
