Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 308279 |
| Слов в произведении (СВП): | 47165 |
| Приблизительно страниц: | 158 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.94 |
| СДП диалога, знаков: | 36.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5145 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 170 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 982.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2174.31 | —> 11876-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12386 (26.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34779 (73.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9523 (27.38%) |
| Прилагательное | 3467 (9.97%) |
| Глагол | 9549 (27.46%) |
| Местоимение-существительное | 4620 (13.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2633 (7.57%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 605 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.29%) |
| Наречие | 2470 (7.10%) |
| Предикатив | 619 (1.78%) |
| Предлог | 4191 (12.05%) |
| Союз | 3809 (10.95%) |
| Междометие | 673 (1.94%) |
| Вводное слово | 120 (0.35%) |
| Частица | 3321 (9.55%) |
| Причастие | 440 (1.27%) |
| Деепричастие | 104 (0.30%) |
| Служебных слов: | 19475 (56.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.74 |
| . точка | 106.94 |
| - тире | 25.63 |
| ! восклицательный знак | 3.01 |
| ? вопросительный знак | 15.71 |
| ... многоточие | 6.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 9.71 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
