Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 146802 |
| Слов в произведении (СВП): | 21742 |
| Приблизительно страниц: | 74 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.95 |
| СДП диалога, знаков: | 50.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3933 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3839 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 94 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1058.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2396.68 | —> 11246-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5589 (25.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16153 (74.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4491 (27.80%) |
| Прилагательное | 1778 (11.01%) |
| Глагол | 4256 (26.35%) |
| Местоимение-существительное | 1899 (11.76%) |
| Местоименное прилагательное | 1183 (7.32%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 286 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.69%) |
| Наречие | 1123 (6.95%) |
| Предикатив | 228 (1.41%) |
| Предлог | 2075 (12.85%) |
| Союз | 1963 (12.15%) |
| Междометие | 314 (1.94%) |
| Вводное слово | 79 (0.49%) |
| Частица | 1396 (8.64%) |
| Причастие | 246 (1.52%) |
| Деепричастие | 73 (0.45%) |
| Служебных слов: | 8982 (55.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.50 |
| . точка | 74.83 |
| - тире | 17.98 |
| ! восклицательный знак | 4.55 |
| ? вопросительный знак | 12.10 |
| ... многоточие | 6.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 5.84 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.17 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
