Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 206440 |
| Слов в произведении (СВП): | 32383 |
| Приблизительно страниц: | 107 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.63 |
| СДП диалога, знаков: | 44.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4954 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4811 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 143 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2412.61 | —> 11151-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8430 (26.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23953 (73.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6490 (27.09%) |
| Прилагательное | 2636 (11.00%) |
| Глагол | 6577 (27.46%) |
| Местоимение-существительное | 3367 (14.06%) |
| Местоименное прилагательное | 1374 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 305 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.18%) |
| Наречие | 1864 (7.78%) |
| Предикатив | 324 (1.35%) |
| Предлог | 2935 (12.25%) |
| Союз | 2856 (11.92%) |
| Междометие | 438 (1.83%) |
| Вводное слово | 108 (0.45%) |
| Частица | 2175 (9.08%) |
| Причастие | 401 (1.67%) |
| Деепричастие | 82 (0.34%) |
| Служебных слов: | 13341 (55.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.00 |
| . точка | 92.73 |
| - тире | 12.63 |
| ! восклицательный знак | 3.83 |
| ? вопросительный знак | 11.30 |
| ... многоточие | 6.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.41 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
