Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 435994 |
| Слов в произведении (СВП): | 65782 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.58 |
| СДП диалога, знаков: | 37.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6991 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6697 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 294 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1048.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2344.06 | —> 11484-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17974 (27.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47808 (72.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12728 (26.62%) |
| Прилагательное | 5514 (11.53%) |
| Глагол | 12295 (25.72%) |
| Местоимение-существительное | 5878 (12.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4059 (8.49%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 595 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.26%) |
| Наречие | 3376 (7.06%) |
| Предикатив | 890 (1.86%) |
| Предлог | 5852 (12.24%) |
| Союз | 5819 (12.17%) |
| Междометие | 1030 (2.15%) |
| Вводное слово | 281 (0.59%) |
| Частица | 5019 (10.50%) |
| Причастие | 1052 (2.20%) |
| Деепричастие | 174 (0.36%) |
| Служебных слов: | 28122 (58.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.73 |
| . точка | 93.67 |
| - тире | 13.82 |
| ! восклицательный знак | 2.99 |
| ? вопросительный знак | 24.06 |
| ... многоточие | 8.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 3.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.70 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
