Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489154 |
| Слов в произведении (СВП): | 72645 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.29 |
| СДП диалога, знаков: | 47.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7535 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7248 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 287 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1054.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2370.85 | —> 11369-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19766 (27.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52879 (72.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14631 (27.67%) |
| Прилагательное | 6061 (11.46%) |
| Глагол | 13726 (25.96%) |
| Местоимение-существительное | 7135 (13.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4442 (8.40%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 875 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.23%) |
| Наречие | 3859 (7.30%) |
| Предикатив | 810 (1.53%) |
| Предлог | 6444 (12.19%) |
| Союз | 6072 (11.48%) |
| Междометие | 1109 (2.10%) |
| Вводное слово | 247 (0.47%) |
| Частица | 5067 (9.58%) |
| Причастие | 1010 (1.91%) |
| Деепричастие | 165 (0.31%) |
| Служебных слов: | 30697 (58.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.83 |
| . точка | 93.78 |
| - тире | 17.10 |
| ! восклицательный знак | 2.41 |
| ? вопросительный знак | 16.52 |
| ... многоточие | 3.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 2.70 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.07 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
