| Длина текста, знаков: | 462245 |
| Слов в произведении (СВП): | 59780 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.25 |
| СДП диалога, знаков: | 49.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8343 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7864 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3081.55 | —> 2664-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10436 (17.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49344 (82.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18989 (38.48%) |
| Прилагательное | 7295 (14.78%) |
| Глагол | 10154 (20.58%) |
| Местоимение-существительное | 3163 (6.41%) |
| Местоименное прилагательное | 1583 (3.21%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 717 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.31%) |
| Наречие | 2262 (4.58%) |
| Предикатив | 310 (0.63%) |
| Предлог | 5472 (11.09%) |
| Союз | 2667 (5.40%) |
| Междометие | 718 (1.46%) |
| Вводное слово | 98 (0.20%) |
| Частица | 2484 (5.03%) |
| Причастие | 1818 (3.68%) |
| Деепричастие | 137 (0.28%) |
| Служебных слов: | 16325 (33.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.31 |
| . точка | 81.10 |
| - тире | 25.88 |
| ! восклицательный знак | 10.57 |
| ? вопросительный знак | 12.93 |
| ... многоточие | 4.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 17.88 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.73 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
