Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 500077 |
| Слов в произведении (СВП): | 74273 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.67 |
| СДП диалога, знаков: | 42.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6418 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6193 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 225 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 966.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2087.27 | —> 11936-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20359 (27.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53914 (72.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14299 (26.52%) |
| Прилагательное | 5659 (10.50%) |
| Глагол | 14676 (27.22%) |
| Местоимение-существительное | 7425 (13.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4310 (7.99%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 765 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.28%) |
| Наречие | 3916 (7.26%) |
| Предикатив | 936 (1.74%) |
| Предлог | 6404 (11.88%) |
| Союз | 6550 (12.15%) |
| Междометие | 1154 (2.14%) |
| Вводное слово | 272 (0.50%) |
| Частица | 5451 (10.11%) |
| Причастие | 1023 (1.90%) |
| Деепричастие | 182 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31767 (58.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.71 |
| . точка | 95.18 |
| - тире | 23.09 |
| ! восклицательный знак | 1.93 |
| ? вопросительный знак | 22.89 |
| ... многоточие | 4.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.35 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
