Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 492679 |
| Слов в произведении (СВП): | 73014 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.78 |
| СДП диалога, знаков: | 45.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6868 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6549 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 319 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1006.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2211.32 | —> 11820-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20078 (27.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52936 (72.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14558 (27.50%) |
| Прилагательное | 5358 (10.12%) |
| Глагол | 13902 (26.26%) |
| Местоимение-существительное | 7348 (13.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4405 (8.32%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 834 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.26%) |
| Наречие | 3687 (6.97%) |
| Предикатив | 849 (1.60%) |
| Предлог | 6357 (12.01%) |
| Союз | 6348 (11.99%) |
| Междометие | 1165 (2.20%) |
| Вводное слово | 261 (0.49%) |
| Частица | 5239 (9.90%) |
| Причастие | 1054 (1.99%) |
| Деепричастие | 162 (0.31%) |
| Служебных слов: | 31299 (59.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.03 |
| . точка | 93.58 |
| - тире | 20.12 |
| ! восклицательный знак | 2.22 |
| ? вопросительный знак | 22.17 |
| ... многоточие | 5.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 4.05 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
