Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 748866 |
| Слов в произведении (СВП): | 106127 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.35 |
| СДП диалога, знаков: | 55.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12957 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 998 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3346.70 | —> 821-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13513.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24351 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81776 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30888 (37.77%) |
| Прилагательное | 10988 (13.44%) |
| Глагол | 15878 (19.42%) |
| Местоимение-существительное | 4865 (5.95%) |
| Местоименное прилагательное | 4120 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1700 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 348 (0.43%) |
| Наречие | 4365 (5.34%) |
| Предикатив | 898 (1.10%) |
| Предлог | 11393 (13.93%) |
| Союз | 8421 (10.30%) |
| Междометие | 1476 (1.80%) |
| Вводное слово | 374 (0.46%) |
| Частица | 6180 (7.56%) |
| Причастие | 1983 (2.42%) |
| Деепричастие | 291 (0.36%) |
| Служебных слов: | 37134 (45.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.50 |
| . точка | 99.27 |
| - тире | 16.61 |
| ! восклицательный знак | 1.99 |
| ? вопросительный знак | 5.30 |
| ... многоточие | 1.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.25 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 0.50 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
