Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 407884 |
| Слов в произведении (СВП): | 59520 |
| Приблизительно страниц: | 218 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.16 |
| СДП диалога, знаков: | 54.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10448 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9639 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 809 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1372.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3337.95 | —> 856-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10380 (17.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49140 (82.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18200 (37.04%) |
| Прилагательное | 5758 (11.72%) |
| Глагол | 10780 (21.94%) |
| Местоимение-существительное | 2905 (5.91%) |
| Местоименное прилагательное | 1816 (3.70%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 672 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.34%) |
| Наречие | 1731 (3.52%) |
| Предикатив | 356 (0.72%) |
| Предлог | 6502 (13.23%) |
| Союз | 3881 (7.90%) |
| Междометие | 673 (1.37%) |
| Вводное слово | 37 (0.08%) |
| Частица | 2785 (5.67%) |
| Причастие | 1377 (2.80%) |
| Деепричастие | 126 (0.26%) |
| Служебных слов: | 18731 (38.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.22 |
| . точка | 68.73 |
| - тире | 18.33 |
| ! восклицательный знак | 11.21 |
| ? вопросительный знак | 9.78 |
| ... многоточие | 5.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 18.30 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 1.63 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
