Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 490081 |
| Слов в произведении (СВП): | 71189 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.33 |
| СДП диалога, знаков: | 42.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10005 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8916 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1089 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2908.23 | —> 4852-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16236 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54953 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17287 (31.46%) |
| Прилагательное | 5625 (10.24%) |
| Глагол | 12710 (23.13%) |
| Местоимение-существительное | 7091 (12.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3115 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 777 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.39%) |
| Наречие | 2940 (5.35%) |
| Предикатив | 473 (0.86%) |
| Предлог | 6704 (12.20%) |
| Союз | 5059 (9.21%) |
| Междометие | 1291 (2.35%) |
| Вводное слово | 194 (0.35%) |
| Частица | 3677 (6.69%) |
| Причастие | 946 (1.72%) |
| Деепричастие | 99 (0.18%) |
| Служебных слов: | 27242 (49.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.66 |
| . точка | 101.39 |
| - тире | 34.02 |
| ! восклицательный знак | 8.61 |
| ? вопросительный знак | 15.70 |
| ... многоточие | 2.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.69 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
