Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 443254 |
| Слов в произведении (СВП): | 64187 |
| Приблизительно страниц: | 215 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.78 |
| СДП диалога, знаков: | 42.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8546 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7710 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 836 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.41 | —> 8083-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14848 (23.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49339 (76.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14775 (29.95%) |
| Прилагательное | 4911 (9.95%) |
| Глагол | 12125 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 6859 (13.90%) |
| Местоименное прилагательное | 2643 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 703 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.26%) |
| Наречие | 2604 (5.28%) |
| Предикатив | 461 (0.93%) |
| Предлог | 5724 (11.60%) |
| Союз | 4835 (9.80%) |
| Междометие | 1205 (2.44%) |
| Вводное слово | 135 (0.27%) |
| Частица | 3571 (7.24%) |
| Причастие | 764 (1.55%) |
| Деепричастие | 78 (0.16%) |
| Служебных слов: | 25059 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.20 |
| . точка | 101.78 |
| - тире | 39.96 |
| ! восклицательный знак | 7.49 |
| ? вопросительный знак | 17.65 |
| ... многоточие | 3.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.81 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
