Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 68639 |
| Слов в произведении (СВП): | 10328 |
| Приблизительно страниц: | 36 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.03 |
| СДП диалога, знаков: | 42.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3068 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2990 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 78 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.58 | —> 3640-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2356 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7972 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2388 (29.95%) |
| Прилагательное | 991 (12.43%) |
| Глагол | 1940 (24.34%) |
| Местоимение-существительное | 690 (8.66%) |
| Местоименное прилагательное | 454 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 127 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.25%) |
| Наречие | 480 (6.02%) |
| Предикатив | 94 (1.18%) |
| Предлог | 1011 (12.68%) |
| Союз | 1004 (12.59%) |
| Междометие | 122 (1.53%) |
| Вводное слово | 14 (0.18%) |
| Частица | 551 (6.91%) |
| Причастие | 154 (1.93%) |
| Деепричастие | 32 (0.40%) |
| Служебных слов: | 3878 (48.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.36 |
| . точка | 78.81 |
| - тире | 14.14 |
| ! восклицательный знак | 4.94 |
| ? вопросительный знак | 10.17 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.00 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.39 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
