Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 612539 |
| Слов в произведении (СВП): | 87839 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.36 |
| СДП диалога, знаков: | 56.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9792 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9165 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 627 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2804.10 | —> 6365-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18957 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68882 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22854 (33.18%) |
| Прилагательное | 8199 (11.90%) |
| Глагол | 14844 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 6009 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 4639 (6.73%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1016 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.28%) |
| Наречие | 3949 (5.73%) |
| Предикатив | 511 (0.74%) |
| Предлог | 8084 (11.74%) |
| Союз | 6747 (9.80%) |
| Междометие | 1112 (1.61%) |
| Вводное слово | 216 (0.31%) |
| Частица | 5110 (7.42%) |
| Причастие | 1708 (2.48%) |
| Деепричастие | 222 (0.32%) |
| Служебных слов: | 32148 (46.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.77 |
| . точка | 67.44 |
| - тире | 32.06 |
| ! восклицательный знак | 6.81 |
| ? вопросительный знак | 7.49 |
| ... многоточие | 13.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 1.92 |
| () скобки | 0.44 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 1.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Антона Корнилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
