Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Грабители |
| Автор: Алекс Орлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 617244 |
| Слов в произведении (СВП): | 85932 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.5 |
| СДП диалога, знаков: | 44.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10330 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9651 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 679 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2875.68 | —> 5330-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19191 (22.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66741 (77.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20290 (30.40%) |
| Прилагательное | 7085 (10.62%) |
| Глагол | 16532 (24.77%) |
| Местоимение-существительное | 6628 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3616 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1159 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.28%) |
| Наречие | 3972 (5.95%) |
| Предикатив | 682 (1.02%) |
| Предлог | 7466 (11.19%) |
| Союз | 6947 (10.41%) |
| Междометие | 1335 (2.00%) |
| Вводное слово | 227 (0.34%) |
| Частица | 4542 (6.81%) |
| Причастие | 1437 (2.15%) |
| Деепричастие | 208 (0.31%) |
| Служебных слов: | 30975 (46.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.85 |
| . точка | 90.35 |
| - тире | 38.61 |
| ! восклицательный знак | 7.24 |
| ? вопросительный знак | 11.94 |
| ... многоточие | 6.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.18 |
| " кавычка | 14.27 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.68 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
