Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 636040 |
| Слов в произведении (СВП): | 89390 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.79 |
| СДП диалога, знаков: | 49.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10055 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9527 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 528 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.98 | —> 6481-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20673 (23.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68717 (76.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20258 (29.48%) |
| Прилагательное | 6930 (10.08%) |
| Глагол | 17331 (25.22%) |
| Местоимение-существительное | 7194 (10.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4109 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1292 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.22%) |
| Наречие | 4263 (6.20%) |
| Предикатив | 611 (0.89%) |
| Предлог | 7933 (11.54%) |
| Союз | 7750 (11.28%) |
| Междометие | 1470 (2.14%) |
| Вводное слово | 224 (0.33%) |
| Частица | 4867 (7.08%) |
| Причастие | 1228 (1.79%) |
| Деепричастие | 188 (0.27%) |
| Служебных слов: | 33743 (49.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.27 |
| . точка | 81.15 |
| - тире | 35.93 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 11.12 |
| ... многоточие | 6.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 16.20 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
